Un experto británico en educación advirtió que la IA en las aulas puede profundizar la desigualdad entre escuelas

Cada vez se escucha más que la inteligencia artificial puede hacer las veces de un docente en el aula. La promesa suena tentadora, sobre todo en lugares donde faltan maestros. Pero un investigador británico que lleva años estudiando cómo se usa la IA en la educación salió a poner freno a ese entusiasmo: dijo que, lejos de nivelar la cancha, la tecnología puede ampliar la brecha entre escuelas yuniformar el aprendizaje hasta empobrecerlo.

Wayne Holmes es profesor del UCL Knowledge Lab, el laboratorio de educación y tecnología de la University College London. En una entrevista reciente repasó los puntos débiles de las herramientas que ya se comercializan y marcó una diferencia clave con otra tecnología que sí transformó la enseñanza: la calculadora.

Por qué no es lo mismo que una calculadora

La comparación con la calculadora es de las más repetidas: así como ese aparato cambió la forma de enseñar matemática sin matar la materia, la IA haría algo parecido. Holmes rechaza esa analogía: con la calculadora, apretar las teclas correctas en el orden correcto garantiza el resultado. Con la IA generativa, en cambio, la respuesta puede ser correcta o no, y muchas veces el usuario no tiene cómo saberlo. Eso, para él, invalida la comparación.

“Con una calculadora, si apretás los botones correctos en el orden correcto, obtenés la respuesta correcta siempre. Con la IA generativa no podés estar seguro.”Wayne Holmes, investigador del UCL Knowledge Lab

La paradoja de la desigualdad

El planteo más fuerte de Holmes es el de la desigualdad. Las escuelas privadas de prestigio, señaló, no se venden por sus computadoras ni por la IA que usan: se venden por sus docentes. En cambio, en zonas con escasez de maestros o con pocos recursos, la tecnología aparece como sustituto del profesor, no como apoyo. Para el investigador, si esa brecha se agranda, se debilita la base de la participación ciudadana, porque la educación es el piso desde el que se discute y se decide en una democracia.

“Si esa brecha aumenta, debilitamos la democracia para todos.”Wayne Holmes, investigador del UCL Knowledge Lab

El aprendizaje uniforme, palabra por palabra

Hay un segundo problema, menos visible pero igual de serio. La IA generativa escribe eligiendo las palabras que más aparecen en los textos con los que fue entrenada. Eso quiere decir que tiende a repetir las miradas más instaladas y deja afuera los enfoques minoritarios o críticos. Holmes contó un caso concreto: cuando les preguntó a varias herramientas por los problemas del aprendizaje personalizado, todas respondieron que el único era la dificultad para implementarlo. Ninguna puso en duda si el enfoque sirve o no, ya que en los materiales de entrenamiento la idea dominante es que es algo positivo.

Piensenlo así, como una comparación de todos los días: es como si para saber qué opinar sobre un tema solo pudiéramos leer el diario más vendido del país. Las otras voces quedan afuera sin que nos demos cuenta. Eso es lo que pasa cuando una clase se apoya demasiado en estas herramientas: el pensamiento se va pareciendo, sin querer, al promedio de lo que ya se dijo.

Sobre lo concreto que cambia para el usuario, Holmes fue terminante cuando le preguntaron qué haría si tuviera que armar una escuela hoy: no incorporaría ninguna de las herramientas disponibles. Para los que estamos del lado de los alumnos o los padres, la advertencia sirve para leer estas promesas con cuidado: la IA puede ser una herramienta más, pero mientras no garantice aciertos ni reemplace al docente, no resuelve los problemas de fondo del aula.

Fuente: Bio Noticias. Autoría original: Ignacio Fuentealba.