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Inteligencia artificial y proteínas: la llave que ya usan los laboratorios para buscar nuevos fármacos

AlphaFold abrió el camino y ahora se trabaja en cruzar datos genéticos, químicos y clínicos para detectar enfermedades temprano y diseñar terapias a medida de cada paciente.

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Redacción · hace 57 d · 2 min de lectura
Inteligencia artificial y proteínas: la llave que ya usan los laboratorios para buscar nuevos fármacos

En el mundo de la investigación biomédica, estudiar proteínas dejó de ser una tarea exclusivamente humana. Hoy herramientas de inteligencia artificial como AlphaFold, la creación de DeepMind, permiten analizar a gran escala la estructura de estas moléculas, que son las maquinarias diminutas con las que funciona cada célula de nuestro cuerpo. Entender cómo se pliegan es clave para investigar enfermedades y diseñar fármacos: si la proteína es una cerradura, el medicamento es la llave que se fabrica para abrirla o bloquearla.

Lo que ya se puede usar y lo que todavía es proyección

Lo que ya se puede usar: analizar millones de estructuras de proteínas en poco tiempo. Lo que todavía es proyección: reunir en un mismo modelo información genética, química y clínica de cada paciente para prevenir enfermedades antes de que aparezcan y elegir el tratamiento más adecuado para esa persona.

Esa segunda parte aparece planteada por Mustafa Suleyman, cofundador de DeepMind, en su libro La ola que viene, donde propone cruzar esos datos como quien superpone mapas para ver un territorio completo. Según su mirada, esa combinación podría ayudar a detectar patologías en etapas tempranas, orientar el desarrollo de terapias y adecuar los medicamentos a las particularidades de cada paciente, lo que se conoce como medicina personalizada.

En el terreno del envejecimiento, Suleyman menciona a Altos Labs, una de las compañías que investigan la reprogramación del epigenoma, el conjunto de interruptores químicos que regulan la actividad de los genes sin modificar el ADN. La idea que maneja el autor es que, con esos avances, llegar a los cien años con buena salud podría volverse una costumbre, aunque aclara que se trata de una previsión a varias décadas y no de un resultado ya alcanzado.

Lo concreto hoy es que la inteligencia artificial ya acelera una etapa clave del trabajo en los laboratorios. La promesa de los tratamientos a medida y de una vejez más sana sigue siendo eso: una promesa, mientras se debaten en paralelo los accesos, las regulaciones y los límites éticos que vienen con cualquier mejora posible en el cuerpo y en la mente.

Fuente: Bio Noticias. Autoría original: Ignacio Fuentealba.

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RedacciónRedacción de Expo Noticias

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